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(Para a lista completa veja abaixo.

Machine learning para análises preditivas em saúde: exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil

Este estudo objetiva apresentar as etapas relacionadas à utilização de algoritmos de machine learning para análises preditivas em saúde. Para isso, foi realizada uma aplicação com base em dados de idosos residentes no Município de São Paulo, Brasil, participantes do estudo Saúde Bem-estar e Envelhecimento (SABE)

Hellen Geremias dos Santos, Carla Ferreira do Nascimento, Rafael Izbicki, Yeda Aparecida de Oliveira Duarte, Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho

www.scielo.br

Perspectivas do uso de mineração de dados e aprendizado de máquina em saúde e segurança no trabalho

Neste artigo discutimos e apresentamos técnicas de mineração de dados (data mining) e de aprendizado de máquina (machine learning) para auxiliar pesquisadores de Saúde e Segurança no Trabalho (SST) na escolha da técnica adequada para lidar com big data.

Fernando Timoteo Fernandes, Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho

Revista Brasileira de Saúde Ocupacional

Machine learning to predict 30-day quality-adjusted survival in critically ill patients with cancer

Neste projeto, desenvolvemos e comparamos a performance preditiva de algoritmos de Machine Learning para estimar o risco de Anos de Vida Ajustados à Qualidade (QALY) igual ou menor a 30 dias (QALY 30-dias) em pacientes graves.

Hellen Geremias dosSantos, Fernando GodinhoZampieri, Karina Normilio-Silvab, Gisela Tunes daSilva, Antonio Carlos Pedroso de Lima, Alexandre Biasi Cavalcanti, Alexandre Dias PortoChiavegatto Filho

Journal of Critical Care, 55:73-78

Overachieving Municipalities in Public Health: A Machine-learning Approach

Neste projeto buscamos identificar quais práticas de saúde pública têm mais sucesso utilizando Machine Learning para predizer expectativa de vida e comparando características relacionadas à saúde.

Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho, Hellen Geremias dos Santos, Carla Ferreira do Nascimento, Kaio Massa, Ichiro Kawachi

Epidemiology, 29-6:836-840

 

Lista Completa

Machine learning para análises preditivas em saúde: exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil
Hellen Geremias dos Santos, Carla Ferreira do Nascimento, Rafael Izbicki, Yeda Aparecida de Oliveira Duarte, Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho
www.scielo.br

Perspectivas do uso de mineração de dados e aprendizado de máquina em saúde e segurança no trabalho
Fernando Timoteo Fernandes, Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho
Revista Brasileira de Saúde Ocupacional

Machine learning to predict 30-day quality-adjusted survival in critically ill patients with cancer
Hellen Geremias dosSantos, Fernando GodinhoZampieri, Karina Normilio-Silvab, Gisela Tunes daSilva, Antonio Carlos Pedroso de Lima, Alexandre Biasi Cavalcanti, Alexandre Dias PortoChiavegatto Filho
Journal of Critical Care, 55:73-78

Overachieving Municipalities in Public Health: A Machine-learning Approach
Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho, Hellen Geremias dos Santos, Carla Ferreira do Nascimento, Kaio Massa, Ichiro Kawachi
Epidemiology, 29-6:836-840