Inteligência artificial são máquinas tomando decisões inteligentes, seja pela programação das decisões a partir de regras pré-estabelecidas ou pela técnica de machine learning, em que as máquinas aprendem via exemplos. No 14º episódio do “Saúde É Pública”, o professor Alexandre Chiavegatto Filho, do Departamento de Epidemiologia da FSP-USP, discute os prós e os contras da inteligência artificial no dia-a-dia e, em especial, nos diagnósticos e prognósticos de saúde.
Para o professor, o uso dos algoritmos no dia-a-dia e na área da saúde são um caminho sem volta. “O mundo passará a ser cada vez mais dominado pela inteligência artificial. Isto dará mais espaço para que os profissionais de saúde atuem de forma mais personalizada e próxima do paciente, impulsionando a credibilidade e a busca por serviços de saúde. Por outro lado, a sociedade precisará monitorar a atuação das empresas em geral e em especial as da área da saúde, a fim de evitar práticas antiéticas a partir do uso de algoritmos”, destaca Chiavegatto.
O cientista coordena o Laboratório de Big Data de Análise Preditiva em Saúde da FSP-USP, voltado ao desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial (machine learning) para melhorar decisões em saúde. O professor faz um chamado para estudantes e pesquisadores a conhecer e participar das atividades do laboratório. Chiavegatto disponibiliza gratuitamente suas aulas ministradas sobre inteligência artificial no canal do laboratório no Youtube.
Segundo o professor, há muitos dados sendo produzidos em saúde e os algoritmos vêm sendo treinados para diagnosticar e identificar o prognóstico futuro dos pacientes.”Essa tecnologia será muito útil em regiões remotas, onde há poucos médicos e profissionais de saúde, por exemplo. O avanço é ainda mais promissor com o desenvolvimento do prontuário eletrônico, que integrará todos os dados de saúde dos pacientes”, afirma o cientista.
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Saúde É Pública – o podcast da FSP-USP
Episódio: “ Inteligência artificial e saúde”
Participação: Prof. Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho
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