Curso de Difusão Revisão crítica de estudos comparativos avaliando medicamentos para doenças prioritárias em saúde pública

Professor Coordenador: Fredi Alexander Diaz Quijano

Oferecimento: 19/08/2021 a 23/10/2021

Quinta-feira – 18:00 às 20:00
Sábado – 10:00 às 13:00

Carga Horária: 40:00h

Forma: Distância

Público Alvo:  Estudantes de curso de graduação da área da saúde, a partir do 3º semestre, com noções básicas de Epidemiologia.

Total de vagas oferecidas: 240

Critérios de Seleção: Ordem de inscrição até esgotar as vagas

Inscrição

Dia 04/08/2021  das 08:00 às 17:00

Inscrições encerradas.

Informações
Telefone: (11) 3061-7787

E-mail: cursos_eventos@fsp.usp.br

O curso será no formato virtual incluindo atividades síncronas (usando plataformas como Google Meet), tais como aulas e reuniões para solucionar dúvidas e discussões pertinentes síncronas, e assíncronas (com vídeo-aulas previamente gravadas e questionários avaliativos). Previsão de uma mediana de 5 horas semanais e carga horária total de 40h.

Conteúdo:
1. Pergunta PICO-D e hierarquia das evidências [1–3].
2. Desenhos de estudos, medidas de associação [2].
3. Conceitos de causalidade, erros sistemáticos e aleatórios [2,3].
4. Ensaios clínicos randomizados (generalidades, critérios de validade) [2–4].
5. Ferramenta ROB 2.0 para risco de viés de estudos clínicos randomizados [5].
6. Tipos de estudos observacionais [2,3].
7. Principais vieses em estudos observacionais [2,3,6].
8. Ferramenta ROBINS-I para risco de viés em estudos observacionais [7].
9. Ferramentas para controle de confusão [2,6].
10. Princípios dos métodos de inferência causal [6,8].
11. Revisão sistemática [9].
12. Prática sobre Rayyan [10].
13. Prática sobre extração de dados [9].
14. Interpretação de medidas de tamanho de efeito em pesquisas clínicas [11,12].
15. Meta-pesquisa e ciência aberta [13–16].

Bibliografia

[1] Murad MH, Asi N, Alsawas M, Alahdab F. New evidence pyramid. BMJ Evidence-Based Med 2016;21:125–7. https://doi.org/10.1136/EBMED-2016-110401.
[2] Leon Gordis. Epidemiologia. 5a edição. 2017.
[3] Fletcher RH. Epidemiologia Clínica: Elementos Essenciais. 5a edição. 2014.
[4] Sackett DL, Haynes RB. Clinical Epidemiology. Int. Encycl. Public Heal., 2016. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-803678-5.00077-1.
[5] Sterne JAC, Savović J, Page MJ, Elbers RG, Blencowe NS, Boutron I, et al. RoB 2: A revised tool for assessing risk of bias in randomised trials. BMJ 2019. https://doi.org/10.1136/bmj.l4898.
[6] Rothman G and L. Epidemiologia moderna. Artmed. 2011.
[7] Sterne JA, Hernán MA, Reeves BC, Savović J, Berkman ND, Viswanathan M, et al. ROBINS-I: A tool for assessing risk of bias in non-randomised studies of interventions. BMJ 2016;355:4–10. https://doi.org/10.1136/bmj.i4919.
[8] KJ R, S G. Causation and causal inference in epidemiology. Am J Public Health 2005;95 Suppl 1. https://doi.org/10.2105/AJPH.2004.059204.
[9] Higgins JPT, Thomas J, Chandler J, Cumpston M, Li T, Page MJ WV. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions version 6.2. n.d.
[10] Mourad Ouzzani, Hossam Hammady, Zbys Fedorowicz and AE. Rayyan — a web and mobile app for systematic reviews. 2021. https://doi.org/10.1186/s13643-016-0384-4.
[11] Andersson M, López-Vega JM, Petit T, Zamagni C, Easton V, Kamber J, et al. Efficacy and Safety of Pertuzumab and Trastuzumab Administered in a Single Infusion Bag, Followed by Vinorelbine: VELVET Cohort 2 Final Results. Oncologist 2017;22:1160–8. https://doi.org/10.1634/theoncologist.2017-0079.
[12] Balshem H, Helfand M, Schünemann HJ, Oxman AD, Kunz R, Brozek J, et al. GRADE guidelines: 3. Rating the quality of evidence. J Clin Epidemiol 2011. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2010.07.015.
[13] Ioannidis JPA, Greenland S, Hlatky MA, Khoury MJ, Macleod MR, Moher D, et al. Increasing value and reducing waste in research design, conduct, and analysis. Lancet 2014. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(13)62227-8.
[14] Ioannidis JPA. Meta-research: Why research on research matters. PLOS Biol 2018;16:e2005468. https://doi.org/10.1371/JOURNAL.PBIO.2005468.
[15] Iqbal SA, Wallach JD, Khoury MJ, Schully SD, Ioannidis JPA. Reproducible Research Practices and Transparency across the Biomedical Literature. PLoS Biol 2016;14. https://doi.org/10.1371/JOURNAL.PBIO.1002333.
[16] Equator. The EQUATOR Network | Enhancing the QUAlity and Transparency Of Health Research. Equator Resour Cent 2020.

Foto da homepage: Marcos Santos / USP Imagens