O trabalho “Inteligência artificial para o combate ao câncer – da detecção precoce à personalização do tratamento”, do professor Alexandre Chiavegatto Filho, do Departamento de Epidemiologia da FSP-USP, ganhou o segundo lugar do Prêmio Marcos de Moraes do Combate ao Câncer. O prêmio foi entregue por Moyses Szklo, professor emérito em epidemiologia e medicina na Universidade Johns Hopkins, durante a cerimônia realizada na Academia Nacional de Medicina no Rio de Janeiro, no dia 22 de outubro de 2025.

Chiavegatto é diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (LABDAPS) da FSP-USP, que realiza pesquisa e ensino em inteligência artificial e machine learning para predições em saúde.

Professor Alexandre Chiavegatto (dir.) recebe prêmio de Moyses Szklo, em cerimônia no Rio de Janeiro.

“Para nós, esse reconhecimento é muito especial. Como um laboratório de IA em saúde, concorremos com grandes grupos de pesquisa de câncer de todo o país. Isso demonstra o potencial transversal das aplicações práticas de inteligência artificial em todas as áreas da saúde”, comemorou Chiavegatto.

O prêmio é uma realização da Fundação do Câncer com o objetivo de fomentar iniciativas inovadoras para controle do câncer. O LABDAPS concorreu na categoria “Inovação em Promoção da Saúde e Prevenção do Câncer”. O projeto premiado apresenta diferentes publicações científicas sobre o uso de machine learning para auxiliar no diagnóstico e prognóstico do câncer no Brasil.

Os vencedores receberam também uma premiação em dinheiro no valor de R$10 mil reais e tiveram seus nomes registrados no Painel Marcos Moraes, localizado na sede da Fundação do Câncer.